Arkusz prognozy (Excel 2016)

W Excelu 2016 na karcie Dane pojawiło się nowe polecenie Arkusz prognozy. Ponieważ miałem chwilkę wolnego czasu, więc postanowiłem sprawdzić, co się kryje za tym narzędziem.

Wyobraź sobie taką sytuację: wprowadziłeś dane dotyczące utargu w Twoim sklepie w poszczególnych dniach i chcesz oszacować, ile zarobisz w kolejnych dniach. Z pomocą przychodzi to narzędzie. Na początku wprowadź dane w arkuszu tak jak na poniższym rysunku:

arkusz-prognozy-dane

Następnie kliknij w dowolną komórkę, gdzie znajdują się nasze dane (np. B2) lub zaznacz zakres danych i na karcie Dane wybierz polecenie Arkusz prognozy. Pojawi się okno dialogowe Tworzenie arkusza prognozy.

tworzenie-arkusza-prognozy
(kliknij w rysunek, aby zobaczyć powiększenie)

Niebieska część wykresu zawiera dane, które wprowadziłeś, a żółta to są dane prognozowane. Upewnij się, czy na dole w polu Koniec prognozy jest wpisana prawidłowa data. Jak widzisz u mnie w arkuszu wprowadziłem daty do 22 czerwca, a kreator ustawił datę końca prognozy na 19 czerwca. Trzeba to zmienić (poprzez kliknięcie w ikonę kalendarza i wybranie prawidłowej daty). Następnie kliknij w przycisk Utwórz.

W nowym arkuszu pojawi się tabela danych zawierająca dane, które wcześniej wprowadziliśmy oraz dane prognozowane. Oprócz tego pojawi się wykres.

arkusz-prognozy-tabela-danych

arkusz-prognozy-wykres

W tym konkretnym przypadku nasze dane są dość oczywiste (każdego dnia utarg rośnie o 20 złotych). Można wprowadzić nieco bardziej skomplikowane dane (np. jednego dnia utarg rośnie o 20 złotych, kolejnego spada o 10 złotych i tak na przemian). Excel zorientuje się, jaki jest trend i stworzy odpowiedni wykres.

Jeśli artykuł Ci się podobał, będę wdzięczny gdy go udostępnisz w mediach społecznościowych
Ten wpis został opublikowany w kategorii excel - samouczki i oznaczony tagami , , , . Dodaj zakładkę do bezpośredniego odnośnika.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Witryna wykorzystuje Akismet, aby ograniczyć spam. Dowiedz się więcej jak przetwarzane są dane komentarzy.